Жалобы в ФАС
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Цены указаны по системе от. Итоговая стоимость зависит от состава полей, периода, фильтров, объема, необходимости обогащения и формата. Обновление может быть суточным, недельным или месячным - базовая цена обновления от частоты не меняется.
| Пакет | Разовая выгрузка | Обновление | Что входит |
|---|---|---|---|
| Риски: мини | от 39 000 руб. | от 9 900 руб./мес. суточное / недельное / месячное обновление - цена одинаковая |
РНП и базовые риск-события |
| ФАС / РНП / жалобы | от 149 000 руб. | от 14 900 руб./мес. суточное / недельное / месячное обновление - цена одинаковая |
РНП + жалобы ФАС + дела + связи |
| Риски + организации | от 249 000 руб. | от 29 000 руб./мес. суточное / недельное / месячное обновление - цена одинаковая |
риск-события + карточки организаций |
| Признаки для риск-скоринга | от 250 000 руб. | от 29 000 руб./мес. суточное / недельное / месячное обновление - цена одинаковая |
признаки под скоринг и ML-модели |
| Риски: индивидуальная выгрузка | от 49 000 руб. | от 9 900 руб./мес. суточное / недельное / месячное обновление - цена одинаковая |
отбор по ИНН, периоду, региону, заказчику, поставщику |
Для описания состава полей и структуры данных пока используйте документацию API: https://www.tenderguru.ru/api/documentation/fas и https://www.tenderguru.ru/api/documentation/rnp. При поставке датасета дополнительно можно приложить файл schema.json или описание колонок.
структура и поля близки к API TenderGuru; для описания полей используйте документацию API
простые таблицы для Excel, CRM и ручной аналитики
построчный формат для больших выгрузок, Python, ML и нейросетей
формат для больших данных, BI, data lake и аналитики
по согласованию, если нужно загрузить данные в свою БД
регулярные обновления: новые и измененные записи
Чтобы не делать индивидуальные тестовые датасеты за небольшую оплату, мы предоставляем готовые демонстрационные файлы. Они показывают структуру данных и форматы поставки, но не подбираются индивидуально под параметры клиента.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Готовый демонстрационный пример структуры данных TenderGuru.
Укажите тип базы, период, фильтры, формат, необходимость обновлений и обогащения. Подготовим состав полей и расчет.
Пишите на info@tenderguru.ru
Ответы о составе данных, выборе между API и готовой выгрузкой, форматах поставки, обновлениях, создании баз под запрос и правилах использования.
В зависимости от профиля выгрузки могут входить записи реестра недобросовестных поставщиков, жалобы из ЕИС, другие жалобы и дела ФАС, решения, статусы, даты, участники, ИНН, связанные закупки и заказчики. Наличие конкретных полей зависит от источника и типа записи.
РНП содержит сведения о поставщиках, включенных в реестр недобросовестных поставщиков. Жалобы ФАС отражают обращения и решения по закупочным процедурам. Жалоба не всегда приводит к включению в РНП, а запись РНП может быть связана с уклонением от заключения контракта или нарушением обязательств.
Жалобы из ЕИС формируются по данным единой информационной системы и имеют более однородную связь с закупками. Полная база ФАС может объединять дополнительные источники и типы дел. Для аналитики важно хранить признак источника и не смешивать разные типы событий без нормализации.
API подходит для проверки конкретного ИНН, закупки или события в момент работы системы. Датасет лучше для массового скоринга, построения витрины рисков, ретроспективного анализа и обучения моделей. Для промышленного скоринга обычно используют начальную базу и регулярные обновления.
Да. При наличии идентификаторов и ИНН данные можно связывать с базой организаций, участием в тендерах, победами и контрактами. Это позволяет строить историю закупочной активности и рассчитывать собственные риск-признаки.
Да, но итоговая оценка должна учитывать не только наличие записи или жалобы, но и дату, статус, результат рассмотрения, количество событий, объем закупок и другие признаки. TenderGuru предоставляет исходные данные, а методику и юридически значимые решения определяет клиент.
Для обмена подходят JSON, JSONL, CSV и Parquet. JSONL удобен для событий и вложенных структур, Parquet - для аналитики и объединения больших массивов, CSV - для плоских таблиц. XML чаще используется при работе через существующие API-интеграции.
Да. Можно заказать базу по списку организаций, периоду, региону, статусу, типу события, источнику или связанным закупкам. Возможно также объединение с базой организаций, победителей и контрактов.
Для регулярной поставки желательно хранить идентификатор записи, дату обновления и статус. Обновления могут передаваться как новая версия записи или как дельта. При построении истории клиенту рекомендуется не только перезаписывать данные, но и сохранять изменения значимых статусов.
Нет. База предназначена для информационного поиска, аналитики и предварительного скоринга. Для юридически значимого решения необходимо проверить актуальное состояние в официальном источнике и учитывать контекст конкретной записи.
Нет. Перепродажа исходной базы, массовая передача третьим лицам и создание открытого бесплатного зеркала запрещены. Использование в закрытой системе, платном кабинете или скоринговом сервисе требует соответствующей лицензии.